À l’horizon 2030, la recherche en ligne vit une révolution. Google, pionnier du secteur, abandonne peu à peu les pages de résultats classiques pour intégrer des réponses générées par l’intelligence artificielle. Une mutation profonde du moteur de recherche qui modifie les habitudes des utilisateurs, mais aussi les stratégies SEO des marques et éditeurs de contenus. Décryptage de ce basculement vers le Search Generative Experience (SGE), et de ses conséquences concrètes pour l’écosystème digital.

SGE : un changement d’interface, mais surtout de logique

Le projet SGE (Search Generative Experience) lancé par Google repose sur une idée simple : proposer une réponse contextuelle, personnalisée et complète, directement dans la page de recherche, sans nécessiter de clic supplémentaire. Pour cela, le moteur s’appuie sur des modèles d’IA générative comme Gemini (anciennement Bard), capables de croiser des milliards de données et de générer une synthèse pertinente à la volée.

Fini les dix liens bleus traditionnels : à la place, une boîte de réponse conversationnelle, enrichie de sources, suggestions et contenus interactifs. Selon une étude de Gartner publiée en 2025, plus de 25 % des utilisateurs interrogés déclarent cliquer moins sur les résultats classiques depuis l’introduction du SGE dans certaines régions pilotes.

Conséquences pour les marques et les créateurs de contenu

Cette nouvelle logique bouleverse l’approche SEO classique, fondée sur le positionnement organique. Les contenus restent nécessaires, car l’IA s’appuie sur des sources existantes pour générer ses réponses, mais la visibilité directe des sites producteurs se réduit.

Selon les premières données recueillies aux États-Unis, le trafic organique en provenance de Google a chuté de 8 à 12 % pour certains éditeurs entre 2024 et 2025. Une tendance amenée à s’accentuer si la SGE se généralise mondialement.

Quels contenus resteront visibles ?

• les contenus dits « de référence », factuels, bien structurés et fréquemment mis à jour ;
• les pages qui traitent de sujets spécialisés avec un fort niveau d’expertise ;
• les formats riches (tableaux, données chiffrées, vidéos explicatives).

Les sites qui tirent des revenus de leur visibilité naturelle devront s’adapter. Certains envisagent déjà de diversifier leurs canaux d’acquisition : newsletter, réseaux sociaux, plateformes vidéo ou encore monétisation ou cession de leur site à des moments stratégiques de leur développement.

Vers une redéfinition de la valeur d’un site web

La baisse prévisible du trafic organique amène de nombreux propriétaires à s’interroger sur la valeur réelle de leur site internet. En 2026, les outils d’analyse intégrant l’IA ne se limitent plus aux métriques classiques (trafic, backlinks, autorité de domaine), mais prennent en compte les perspectives de résilience dans un écosystème post-SEO.

Pour les entrepreneurs du digital, il devient stratégique de disposer d’un outil capable d’estimer automatiquement la valeur de leur site, notamment en cas de projet de revente ou de restructuration. Ces estimations reposent sur des algorithmes d’évaluation multi-critères, dopés par des modèles prédictifs d’IA.

Des transformations inscrites dans une dynamique globale

La stratégie de Google s’inscrit dans un mouvement plus large. D’autres acteurs comme Bing ou Perplexity AI misent eux aussi sur des moteurs conversationnels. Cette tendance suit les ambitions affichées par les États, notamment dans le cadre de leur stratégie nationale sur l’intelligence artificielle.

Pour mieux comprendre les enjeux de cette mutation, vous pouvez consulter les axes prioritaires de la stratégie française en matière d’IA, publiés par le ministère de l’Économie et des Finances. On y retrouve notamment des objectifs de souveraineté technologique, d’accessibilité et de régulation des IA génératives.

Et demain ? Nouveaux modèles, nouveaux acteurs

D’ici 2030, plusieurs tendances pourraient façonner le paysage :

• moteurs spécialisés : des IA verticales optimisées pour des secteurs précis (santé, juridique, éducation…) ;
• personnalisation extrême : chaque utilisateur pourrait bénéficier d’un assistant de recherche unique, nourri de ses historiques, préférences, contextes ;
• fin des sites-vitrines ? : les marques devront concevoir leurs contenus comme des blocs de données exploitables par les IA, plutôt que comme de simples pages web.

La recherche sur internet telle que nous la connaissons est en train de vivre sa plus grande transformation depuis 20 ans. À l’heure du Search Generative Experience, la maîtrise des données, l’optimisation de la structure sémantique et la valorisation patrimoniale des sites deviennent des enjeux clés.

Pour les éditeurs, marques et entrepreneurs, il est urgent de repenser leur stratégie digitale. Ceux qui anticiperont ces changements tireront avantage d’un nouvel écosystème dominé par l’IA, mais toujours dépendant de contenus fiables, utiles et bien construits.