Tout savoir sur la Business Intelligence: définition, enjeux, outils,…

Sommaire

 

Pour que les entreprises puissent améliorer leur performance, les dirigeants d’aujourd’hui réclament de la part de leurs responsables la nécessité de prendre de décisions de plus en plus rapides et de plus en plus efficaces. Cela s’explique par le fait qu’à l’heure du numérique et du Big Data auxquels on fait face actuellement, les entreprises se doivent de collecter, d’extraire et d’analyser des données de plus en plus vastes. De ce fait, il est tout à fait normal de voir émerger de nouveaux processus d’analyse de données permettant de faciliter les prises de décisions, peu importe l’échelle (responsables, managers ou simples employés).

Découvrir la Business Intelligence

 

Définition

La Business Intelligence (BI), ou Informatique Décisionnelle en français, consiste en un ensemble de processus, de technologies, de compétences et d’applications utilisés pour la transmission des informations pertinentes aux responsables et managers d’une entreprise. La BI a pour but d’analyser des masses de données importantes, stockées dans les « Data Warehouses » ou dans les « Datamarts », pour les convertir ensuite en renseignements exploitables.

  • La finalité des analyses de données : ces analyses de données vont permettre à l’entreprise de comprendre l’évolution de son secteur d’activité et de son environnement. Les chefs d’entreprise peuvent alors prendre des décisions importantes en toute sérénité dans le but d’accroître l’activité de leur société. Les organisations qui exploitent la Business Intelligence dans leur processus de prise de décision s’inscrivent ainsi dans une stratégie dite « Data-driven », traduite par « Piloté par les données » ;
  • La Business Intelligence aujourd’hui : au cours des dernières années, la Business Intelligence est passé d’un domaine appartenant exclusivement à l’IT, à un processus devenu indispensable dans toutes les entreprises souhaitant se développer. La BI a rencontré un tel succès grâce à sa fonction de détection des nouvelles opportunités de business, d’optimisation des campagnes marketing ou financières, etc.

Pour faciliter encore plus la transmission d’informations, tous les utilisateurs de l’entreprise peuvent aujourd’hui profiter d’une nouvelle gamme de solutions de Business Intelligence intuitives et accessibles. Ces derniers peuvent désormais se connecter et avoir un accès direct au Dashboard BI, ainsi qu’aux analyses qui transforment les données brutes en sources d’informations pertinentes.

 

Les outils utilisés dans la Business Intelligence

La Business Intelligence emploie un ensemble d’outils permettant à l’entreprise de peaufiner son approche commerciale et obtenir par la suite des résultats concrets. Pour y parvenir, l’entreprise utilise divers outils informatiques concernant l’évolution de l’extraction des données tels que :

  • des logiciels CRM de relation-client ;
  • des outils logistiques ;
  • des données statistiques sur le plan marketing ;
  • des tableaux de bord personnalisables. 

Les enjeux de la Business Intelligence

 

La Business Intelligence a pour principal objectif la facilitation de la prise de décision au sein de l’entreprise. Cela va alors permettre de mieux orienter le développement des futures activités de l’entreprise. En d’autres termes, la BI va donc servir de transmetteur d’informations pertinentes vers toutes les entités compétentes. Pour une aide supplémentaire dans le pilotage des données, next-decision.fr propose des conseils d’experts en Business Intelligence. Cette bonne transmission des informations va permettre aux entreprises d’avoir un meilleur aperçu de leur environnement de marché, pour ensuite générer des comptes rendus personnalisés pour chaque collaborateur et ainsi adopter des stratégies pertinentes et efficaces.

 

Les fonctionnalités de la Business Intelligence

 

Il a été dit précédemment que les logiciels CRM de relation-client, les outils logistiques, les données statistiques en marketing et les tableaux de bords des performances commerciales sont les sources employées pour enrichir l’outil de Business Intelligence. Ces données vont permettre par la suite de produire des rapports, des dashboard et des analyses en temps réel sur les performances de l’entreprise. Certes, la Business Intelligence ne fournit pas de directives aux utilisateurs concernant les décisions à prendre, les mesures à réaliser ou bien sur les évènements qui viendront ultérieurement. Par contre, elle ne se limite pas non plus à la simple fonction de « Reporting », car elle offre aux utilisateurs la possibilité d’examiner les données de l’entreprise pour mieux comprendre l’évolution du marché et d’être plus efficaces dans leur domaine respectif. La Business Intelligence est donc un outil d’intelligence d’affaires permettant de multiplier les efforts que les collaborateurs doivent déployer pour rechercher, harmoniser et consulter les informations nécessaires à la prise des meilleures décisions. La Business Intelligence se base sur la collecte de « Data », la mise en conformités de celles-ci, le contrôle de leur qualité, leur stockage au sein d’un serveur (Data Warehouses & Datamarts) et leur distribution vers les collaborateurs concernés.

 

Les avantages de la Business Intelligence

 

La Business Intelligence offre de nombreux avantages aux entreprises et leur permet d’améliorer leur processus de prise de décision interne. La Business Intelligence permet notamment à l’entreprise de se positionner de façon stratégique face à la concurrence et ainsi générer des apports supplémentaires. Comme principales fonctionnalités de la Business Intelligence, on peut citer :

  • l’obtention d’un aperçu global : permettant d’avoir une vue d’ensemble de l’entreprise grâce aux tableaux de bord ;
  • la possibilité d’analyser les données de manière optimale : pour collecter rapidement et efficacement les données afin de les extraire et de les interpréter vers les acteurs concernés ;
  • l’augmentation de la productivité de l’entreprise : grâce à la génération de rapports internes en temps réel pour l’extraction et la collecte des données ;
  • la possibilité d’obtenir une meilleure visibilité : permettant alors d’améliorer tous les processus et d’identifier les pôles qui nécessitent une attention particulière.
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