Les différents enjeux de la data analyse pour les entreprises

data analyse

L’analyse des données représente un énorme pari pour les entreprises. Grâce aux données, des stratégies peuvent émerger. Les entreprises s’appuient sur cette nouvelle science, cette nouvelle technologie pour conquérir le marché.

Concrètement, quels sont les enjeux du Big Data ?

Pour la sécurité

La data analytics est depuis quelques années la plaque tournante des informations que les entreprises utilisent. Que ce soit pour ses concurrents, mais surtout ses clients. À cause de la sensibilité des données clients, la sécurité est un enjeu capital dans le big data. Elle garantit la véracité des données, mais aussi à la réputation des marques. S’ajoute à cela l’obligation de chaque entreprise à la sécurité des données personnelles avec le RGPD.

Pour la qualité des données

Les données récoltées proviennent de différents canaux digitaux. Elles peuvent être faussées puisque les internautes sont libres d’utiliser toutes les informations qu’elles soient vraies ou fausses. Pour avoir de la qualité, les entreprises doivent donc utiliser des systèmes de filtrage ou de correction pour s’assurer de la véracité des données.

Pour le traitement des données

Un des enjeux les plus importants dans la data analyse est le traitement de données. Il assure toutes les stratégies : marketing, production, vente, finance, communication, gestion, etc. C’est pour cela qu’il doit être fait rapidement, avec une qualité de résultats et des livrables exploitables pour chaque service.

Les données et les nouvelles technologies

La data analyse est juste une stratégie, un procédé, une méthode. Il faut qu’elle soit associée avec d’autres méthodes pour être exploitation comme le machine learning et l’intelligence artificielle.

  • Le big data et le machine learning. Le machine learning permet un apprentissage automatique des habitudes des utilisateurs. Il permet de faire une prédiction et donc d’anticiper les besoins des clients. Couplé avec l’analyse de données, le machine learning vous donnera des résultats que vous pouvez utiliser dans différentes stratégies marketing, de vente, de communication. Peu importe le secteur d’activité étudié, ces deux méthodes permettent d’anticiper de situations précises.
  • Le big data et l’intelligence artificielle. L’IA est une autre science à qui le big data est d’une grande utilité. Elle peut être utilisée avec uniquement la data ou avec en plus le machine learning. Ces méthodes permettent d’humaniser des étapes dans l’analyse et l’interprétation des données. Vos processus d’analyse seront rapides et donc moins longs et vos données seront de qualité.

OVHcloud : votre solution

OVHcloud propose plusieurs solutions pour vos analyses de données. Pour la data analytics, vous aurez les services Big Data Cluster et Data processing. Dans les deux cas, les parcours des données passent par l’importation, le stockage, l’analyse et enfin l’intelligence artificielle et le machine learning. Ce sont des solutions clé en main qui sont rapides à mettre en place avec une assistance à disposition. Plusieurs avantages sont offerts : des solutions open source, des certifications ISO, des architectures cloud hybride, la possibilité de récupérer les données, le tout avec des tarifs simples. Peu importe la structure de votre entreprise et le poids journalier de vos données à traiter, OVHcloud offre des services complets.

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