Votre voiture lit-elle vos expressions ? L’IA et l’apprentissage automatique rendent cela possible

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Très bientôt, votre voiture vous reconnaîtra lorsque vous prendrez le volant. En utilisant des caméras avec des indicateurs biométriques et des logiciels de reconnaissance faciale, les constructeurs automobiles cherchent à personnaliser votre expérience de conduite avec des voitures qui vous fixent en ajustant tranquillement, les modes de conduite et les sièges. Elles prévoient vos désirs et vos envies en diffusant votre musique préférée en fonction de votre humeur. Il s’agit également de sécurité et de sûreté, mais pas seulement de commodité.

 

Décrivant la sophistication de ces systèmes, un ingénieur en technologie et systèmes a déclaré qu' »il ne s’agit pas seulement de personnalisation. Nous pouvons utiliser la lueur, le scintillement de vos yeux pour déterminer précisément où vous regardez. » Ensuite, les ingénieurs peuvent ajuster de manière dynamique l’interface homme-machine en gardant les informations essentielles, par exemple que vous êtes sur le point de dépasser la limite de vitesse ou qu’une voiture est en panne devant vous, directement dans le champ de vision du conducteur, dans un affichage sur le pare-brise ou le tableau de bord. Une voiture émet un avertissement lorsqu’elle « voit » qu’un conducteur est distrait en suivant les mouvements descendants de l’œil.

 

Les systèmes embarqués permettent aux conducteurs d’enregistrer leur visage en utilisant quelque chose d’aussi simple qu’une photo du permis de conduire. Une caméra infrarouge intérieure est utilisée pour surmonter les obstacles potentiels tels que les lunettes de soleil qui gêneraient une caméra vidéo habituelle. Le fait de placer la caméra au centre du tableau de bord permet de localiser les yeux du conducteur, même s’il porte un chapeau. L’éblouissement causé par la lumière du soleil est le plus grand défi technique. Mais il peut être filtré grâce à l’apprentissage automatique. Les systèmes de capteurs avancés sont développés en utilisant l’apprentissage automatique qui protège la voiture de l’éblouissement causé par les phares des véhicules venant en sens inverse.

 

Une fois que la voiture arrive à savoir qui vous êtes, les systèmes situés dans des véhicules tels que le concept-car Chrysler Portal ajusteraient automatiquement le siège pour un confort maximal, sélectionneraient le mode de conduite (par exemple, un conducteur aime que sa voiture effectue tout le travail et un autre aime prendre les choses en main en mode sport) et proposeraient une destination en fonction du comportement passé du propriétaire.

 

L’observation du visage du conducteur fournit également des indices majeurs à cette voiture sur l’état d’esprit de cette personne. Les entreprises technologiques telles qu’Intel et les constructeurs automobiles tels que Ford ont été extrêmement intéressés à déterminer si un conducteur est triste ou heureux. Une voiture pourrait modifier sa mélodie comme jouer une chanson pop en fonction de votre humeur et modifier l’éclairage intérieur afin d’améliorer votre attitude.

 

Par exemple, le concept car NeuV de Honda se compose d’un énorme tableau de bord LCD personnalisable et d’un ordinateur connecté au cloud qui utilise l’intelligence artificielle pour interagir avec les conducteurs. NeuV fonctionne comme un assistant d’intelligence artificielle (IA) serviable et attentionné utilisant une technologie émergente développée par softBank et Honda connue sous le nom de « moteur d’émotion ». Connu sous le nom de Honda Automated Network Assistant (HANA), dans son application dans NeuV, le moteur d’émotion apprendra du conducteur en détectant les émotions derrière les jugements du conducteur, puis fera de nouvelles recommandations et de nouveaux choix en fonction des décisions passées du conducteur. HANA peut soutenir la routine de conduite quotidienne du propriétaire, faire des recommandations musicales en fonction de l’humeur et vérifier le bien-être émotionnel du conducteur.

 

Honda a également dévoilé le concept d’écosystème de mobilité coopérative connectant la puissance du Big Data, de la robotique et de l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité de vie du client et changer l’expérience de mobilité du futur. Avec ce concept, les véhicules communiqueront entre eux et avec les infrastructures pour supprimer les accidents mortels de la circulation et atténuer les embouteillages tout en offrant de nouveaux types d’expériences de divertissement à bord des véhicules et en améliorant la productivité des usagers de la route. Ainsi, en fournissant des services autonomes, ces véhicules généreront une nouvelle valeur lorsqu’ils ne sont pas utilisés par leurs clients.

Les concepteurs affirment que pour détecter l’état émotionnel d’un conducteur, il y a également des raisons pratiques. Habituellement, un conducteur calme est un conducteur sûr. Ainsi, lorsque vous vous mettez en colère et que vous êtes enclin à la rage au volant, les voitures le reconnaîtront et elles feront potentiellement taire les carillons et les cloches gênantes de la voiture et, afin de vous apaiser, elles joueront du jazz moelleux.

 

En remplaçant les télécommandes et les clés, la biométrie telle que la reconnaissance faciale pourrait rendre les voitures extrêmement difficiles à voler. Faraday Future, la société de voitures électriques voyagez avec Via Michelin Itinéraire dans son prototype de véhicule utilitaire sport FF 91, utilise une caméra externe qui est montée dans le cadre de la porte pour détecter le propriétaire de la voiture et déverrouiller le véhicule automatiquement. Cependant, ce type de techniques peut créer de nouveaux défis en matière de sécurité.

 

Nos visages sont localisés partout à l’ère du numérique : tagués dans les comptes Facebook de nos amis, sur nos comptes Twitter et dans le profil de l’entreprise en ligne. Trouver une image à imprimer et déjouer le système de reconnaissance faciale d’une voiture ne serait pas très difficile.

 

Les ingénieurs ont heureusement conçu des contre-mesures extrêmement avancées. Par exemple, les caméras vidéo stéréoscopiques peuvent faire la différence entre un objet tridimensionnel et une image plate. Les caméras de Continental mesurent la distance de la lumière réfléchie sur différentes parties du visage d’une personne, s’assurant qu’il s’agit d’un objet réel plutôt que d’un cliché haute résolution de l’expression faciale du propriétaire.

 

La personnalisation high-tech pourrait être utilisée pour créer les commodités non seulement pour les propriétaires uniques, mais aussi pour adapter instantanément un véhicule à différents conducteurs. Par exemple, les valets pourraient être empêchés automatiquement de conduire plus vite qu’une vitesse spécifiée ou d’accéder aux informations personnelles présentes dans un système de navigation. Ces systèmes pourraient également être utilisés dans une situation de covoiturage pour adapter rapidement l’intérieur d’une voiture aux caractéristiques physiques des différents passagers et conducteurs.

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